Construí un pipeline de busqueda de empleo que combina scraping, normalizacion de datos y automatizacion con n8n. El bot recopilo aproximadamente 10.000 ofertas de LinkedIn en unas 3 horas, extrayendo informacion clave como puesto, empresa, ubicacion, seniority, stack tecnologico y descripcion. Despues, un workflow de n8n compara cada oferta contra mi CV, evalua afinidad tecnica y experiencia requerida, y prioriza las oportunidades donde tengo mayor probabilidad de encaje como candidato.
Highlights
- Aproximadamente 10.000 ofertas recopiladas en 3 horas.
- Extraccion y normalizacion de puesto, empresa, ubicacion, seniority, stack y descripcion.
- Workflow n8n que compara cada oferta con mi CV y calcula afinidad candidato-oferta.
- Priorizacion automatica de oportunidades donde mi perfil tiene mayor encaje.
- Pipeline pensado para reducir ruido y acelerar una busqueda de empleo basada en datos.