Construí SignalGraph junto a Arnau Ropero y Santiago Garcia durante el hackathon de {Tech: Europe} x Cala x OpenAI. En unas 10 horas desarrollamos un tablero visual donde un agente propone puntos de partida y la persona explora propiedades, inversiones, puestos, eventos y otras relaciones. Cada paso se conserva con su fuente, permite volver atrás y detecta cuando dos ramas se cruzan. En una prueba seguimos el recorrido Aedas -> Neinor Homes -> Avenue Capital Group -> DELSEY -> DHI Company -> Francia. El proyecto quedó en tercer lugar.
Problema, stack y resultado
Problema que resuelve
Aplicacion de investigación asistida por IA que convierte una pregunta abierta en un grafo explorable. En lugar de ocultar el razonamiento en una respuesta final, muestra cada entidad, relación y fuente para que la persona decida qué hilo seguir.
Tecnologias usadas
Stack principal: Next.js, React, TypeScript. Tecnologias del proyecto: Next.js, React, TypeScript, Cala AI, Knowledge Graphs, Data Visualization, LLMs.
Que hice yo
Mi rol fue Co-desarrollador · SignalGraph. Trabaje la parte tecnica, el enfoque de producto y la documentacion suficiente para que el resultado pueda explicarse y evolucionar.
Resultado o aprendizaje
Tercer puesto en el hackathon {Tech: Europe} x Cala x OpenAI. MVP funcional construido en aproximadamente 10 horas junto a Arnau Ropero y Santiago Garcia.
Highlights
- Tercer puesto en el hackathon {Tech: Europe} x Cala x OpenAI.
- MVP funcional construido en aproximadamente 10 horas junto a Arnau Ropero y Santiago Garcia.
- Grafo visual para seguir entidades y relaciones sin perder el contexto de investigación.
- Cada paso conserva su fuente y permite abrir ramas, volver atrás y revisar evidencias.
- Detección de cruces entre caminos para convertir conexiones ocultas en hallazgos inspeccionables.
- Caso de prueba: Aedas -> Neinor Homes -> Avenue Capital Group -> DELSEY -> DHI Company -> Francia.